| Autor: Marta Sukiennik | 291 |
Strony: 291-299
Słowa kluczowe: analiza dyskryminacyjna, miękkie techniki obliczeniowe, kondycja finansowa
polskich kopalń
Keywords: discriminant analysis, soft computing, financial condition of Polish mines
Klasyfikacja JEL: C63, G32, R11
pełen tekst
Streszczenie
W artykule przedstawiono techniki wykorzystywane do oceny kondycji finansowej przedsiębiorstw. Ukazano wyniki przeprowadzonej analizy dyskryminacyjnej, określającej kondycję finansową spółki górniczej w ciągu pięciu kolejnych lat. Zaprezentowano także model stworzony dla przedsiębiorstw działających w branży wydobywczej. Model ten uwzględnia specyfikę przemysłu górniczego, przez co siła jego dyskryminacji powinna być większa dla spółek działających w tej branży. Scharakteryzowano także miękkie techniki obliczeniowe, które mogą być wykorzystywane do oceny stanu finansowego polskich przedsiębiorstw wydobywczych.
DISCRIMINANT ANALYSIS AND SOFT COMPUTING AS METHODS TO DETERMINE THE FINANCIAL CONDITION OF THE POLISH MINES
Summary
This paper presents methods used to determine the financial condition of companies. It contains a comparison of selected discriminant functions determining the financial condition of mining companies over the period of five subsequent years. A model created specifically for mining sector companies was also presented. This model takes into account the specificity of the mining industry, therefore, its discriminative force should be greater for companies operating in this sector. Soft computing techniques, which can be used to assess the financial standing of Polish mining companies, was also presented.
Słowa kluczowe: analiza dyskryminacyjna, miękkie techniki obliczeniowe, kondycja finansowa
polskich kopalń
Keywords: discriminant analysis, soft computing, financial condition of Polish mines
Klasyfikacja JEL: C63, G32, R11
pełen tekstStreszczenie
W artykule przedstawiono techniki wykorzystywane do oceny kondycji finansowej przedsiębiorstw. Ukazano wyniki przeprowadzonej analizy dyskryminacyjnej, określającej kondycję finansową spółki górniczej w ciągu pięciu kolejnych lat. Zaprezentowano także model stworzony dla przedsiębiorstw działających w branży wydobywczej. Model ten uwzględnia specyfikę przemysłu górniczego, przez co siła jego dyskryminacji powinna być większa dla spółek działających w tej branży. Scharakteryzowano także miękkie techniki obliczeniowe, które mogą być wykorzystywane do oceny stanu finansowego polskich przedsiębiorstw wydobywczych.
DISCRIMINANT ANALYSIS AND SOFT COMPUTING AS METHODS TO DETERMINE THE FINANCIAL CONDITION OF THE POLISH MINES
Summary
This paper presents methods used to determine the financial condition of companies. It contains a comparison of selected discriminant functions determining the financial condition of mining companies over the period of five subsequent years. A model created specifically for mining sector companies was also presented. This model takes into account the specificity of the mining industry, therefore, its discriminative force should be greater for companies operating in this sector. Soft computing techniques, which can be used to assess the financial standing of Polish mining companies, was also presented.